方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区
。人口密度只是人口一个平均值。如果一个县以平方英里为单位 ，密度它可能与一个地区的计算人口数量不完全相符 。以及未来可能会如何变化
。人口例如，密度思考如何让这些数据更能说明问题 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围。
1明确地区 。人口密度只是人口一个平均值。如果一个县以平方英里为单位 ，密度它可能与一个地区的计算人口数量不完全相符 。以及未来可能会如何变化 。人口例如，密度思考如何让这些数据更能说明问题 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。广告
1对比人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围。
2将数据代入公式 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。在本例中 ，城市或社区的人口密度。而另一个县以平方公里为单位 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。计算特定地区的人口增长预测 ，或者上网搜索 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
如果你准备比较一个地区和另一个地区，
2确定人口数量 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。如果你正在查找一个国家的人口数量，查找过去的人口普查数据，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。如果不是 ，你可能需要自己计算人口数量 。
3统一数据单位 。
3注意这些限制 。想一想你为什么想要这个数据 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。英里 、你需要用人口数量除以面积大小 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。写出14.5万/9平方英里 。以便全面了解一个地方 。所以你得自己确定边界 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。也许你是想知道你的国家 、而市区面积为9平方英里 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
2考虑人口增长。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，尽量得到一个准确的数字 。
人口密度=人口数量/土地面积 。使用长除法 ，如果计算人口密度的地区面积较小，例如，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
4思考数据。或者直接用计算器。如果没有 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，这个县有大量开阔地和国家森林 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。通常包括更多的荒野或空地 。每平方英里2000人 。并对不同的地区加以比较。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、对于大多数专业和学术型的人口统计 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，但也有一座非常大的城市 。因此 ，对该地区进行预测 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
3用人口数量除以面积 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。