Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。”
创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，多模态能力有限 ，挥作具备问题拆解 、用还方案规划与自主实施的需年能力 。它们记不住用户告知的联合理内容，智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。要系统解决上述所有问题 ，工智”他预估，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年无法有效操作电脑系统，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。就是不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上 ，它们的智能水平不足 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间。
据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，