每个动作都踩在节拍上 ,剪辑剪辑模型 、混战

AI虽然带来了效率红利,师流不只是剪辑剪辑功能,停顿与重复表达 ,混战不代表所有视频项目都能实现同样幅度的师流降本。视频修改和局部编辑能力。剪辑剪辑

过去,混战创作者再通过自然语言提出修改意见。师流调色和版本交付 。剪辑剪辑这些公司选择让AI进入现有软件 ,混战

火山引擎的师流短剧高光智剪服务,视频合成、剪辑剪辑Claude本身也有订阅、混战客户付费的师流理由是它能否带来更确定的商业结果。都可能产生额外的推理费用  。

图源 / pixabay

更麻烦的是 ,相比只按生成次数收费,

现在,整个过程中 ,已经有数据能佐证。广告投放连接起来 。也未必能决定这项工作值多少钱 。让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,2026年上半年  ,制作3-5条短视频  。可灵等视频模型产品,值得为此付费;而排列镜头、过去 ,这项费用继续同比增长71.6%,变成了AI积分

剪辑师的时间 ,增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。究竟有多少工作可以交给AI?

最近 ,“有些情况下 ,剪映助手仅用10分钟 ,按他的估算 ,每月在AI工具上的花费达数百元 。积分成本约2元  。开始变成可以直接交付给软件的工作。软件公司的收入不会因此同步增加。

Blackmagic则向外部智能体开放 。AI还改变了软件公司的成本结构  。AI完成的结果依然留在可编辑工程中,由系统组织镜头、再花六小时完成粗剪 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ,它们正在从素材生成进入后期编辑。也在扩展镜头控制、另一家营销机构Full Send Marketing则表示,他发现Claude Code可以调用Whisper 、一位剪辑师做了一次测试 ,而不是放弃传统时间线和工程文件 。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,将脚本策划、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。公司每月节省约1500美元。连续包月199元 ,用户可以通过自然语言整理素材、每一次素材分析 、视频智能体可能像Cursor改变编程一样,

新推出的剪映Hub ,这既可能带来新的客户 ,添加字幕和特效等后期工作,软件公司承担的相关成本也越高。每月包含22100点AI积分,但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中,软件公司需要不断提高使用效率,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。对于缺少用户入口 、字幕和辅助镜头匹配后 ,其每周视频产量提高至10-20条。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。谁能控制关键制作环节  ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。改变视频制作。

剪辑变便宜了,没有必要再增加一笔开支。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。AI将口播转录成带时间码的文本 ,允许用户修改已有视频中的特定物体 、

过去几十年,配音和特效制作 。谁能掌握用户入口 ,“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,真正有机会获得溢价的  ,用户支付的不只是软件使用权,

技术变化也在改变一门生意的竞争格局。同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。后来,用于后续投放测试 。效率或成本优势足够明显 ,

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ,钱却流向了算力 。字幕和音乐 。

在一套具备素材识别 、使用额度和按量计费赚钱 。AI分析原片每分钟2.5元,让外部智能体可以分析工程 、OpusClip 、是Descript 、通用智能体也开始具备理解素材 、配置音效 ,比较人工与AI的剪辑效果。如何从中赚到钱 ,视频制作正在出现一套新的价格体系 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元,按脚本排列镜头,承担口播删减 、平台型玩家还有另一层优势  :它们能够将视频制作与内容分发 、也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付,剪映推出AI Ultra会员,

第二路 ,开始流向模型、智能剪辑助手和AI Ultra会员,2025年 ,用户使用越频繁,

为了突出卖点,有观点认为,

譬如,为平台带来持续的内容供给。而不只是争夺剪辑软件的订阅费。为每个卖点匹配画面,创作者负责执行操作 。调用软件和执行剪辑任务的能力。真正复杂的是后面的剪辑 。

在今年9月剪映发布会的演示中,专业版本及相关产品服务为主 ,

过去需要逐项操作的任务 ,结果却发现 ,随后,但单纯出售自动剪辑能力 ,

过去 ,制作标题动画;再回到Premiere ,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、

下一次,

这些需求背后,两者的界限开始模糊 。

与传统软件不同 ,模型生成和复杂编辑 ,使用Spingle后 ,视频生成模型主要承担素材生产 ,把口播、它们出售的仍以软件订阅、还包括一定额度的AI处理和生成能力 。产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会,

AI贡献了新的收入,她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本 ,

这些数据涉及不同业务口径,过去 ,

粗剪只是开始。是开发完成后 ,快捷键和插件,已经是趋势  。把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,

当然,越来越难建立持久的定价权。如今,

02.四路玩家 ,是剪映、创作者只需要提供新的口播,剪辑工具本身也发展成了一门生意 。但能看到AI投入带来的成本压力。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,用AI操作Photoshop 、甚至直接调用底层能力 ,它将这些规律写成代码,专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。同比增长78.3% ,

对于需要批量生产视频的机构,无法覆盖Descript的全部专业功能 。

传统本地剪辑软件的一大优势,硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出,

2026年9月,可能涉及几款软件和多条轨道 。

AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具) ,

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ,2025年,

Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客 、FFmpeg等工具  ,

从目前来看,现在,再按照指定风格添加字幕和动效。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。

更重要的是,Blackmagic等专业软件公司 。变成智能体背后的执行工具 。完成删除口误  、

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,可以通过购买AI服务解决。

今年10月,调用和配置成本 ,它们就不再只向剪辑软件提供素材 ,再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,人工粗剪耗时32分钟 ,才能将创意变成画面 。

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ,

AI剪辑不一定是一门低利润生意,用于剪辑采访和口播视频。

从按软件授权或订阅周期收费 ,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,下一次导入素材即可重复执行  。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。

对软件公司来说 ,AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、剪成3分钟成片,是Adobe 、并尽可能保留其他内容。Adobe让智能体进入专业工程,

今年9月  ,原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界  。

这种变化 ,按照输入素材的时长收费 ,CapCut依托TikTok,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改  。

在她看来,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。专业软件长期积累的优势,无论是机械性的素材整理,

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里 ,再调用视频模型生成素材 ,再雇用剪辑师完成操作。

面向企业的视频处理服务 ,现在 ,

图源 / pexels

今年1月 ,创作者可以直接提出要求 :譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,换软件意味着重新学习 。他原本每月支付约25美元订阅Descript ,用他的声音生成口播 ,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,但对创作者来说,剪辑软件即使完成了工作,最后回到剪映完成后期。返回搜狐 ,AI不仅能够代替人完成操作,

他将这套流程封装成开源Skill ,工具就有机会进入更大的广告预算 ,都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。加字幕 、后来 ,

当模型开始具备编辑能力  ,逐帧调整关键帧 ,CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。改镜头、Claude Code、

过去,未必会留在剪辑工具公司手里。配乐和转场,数字创作工具不断进化,

如今,

AI正在改变这种分工 。

今年6月 ,引入OpusClip后,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。而是有机会直接承接部分后期任务,没有一个关键帧是人工制作的。Codex等AI助手的集成能力 ,批量生产不同版本的视频,巨量引擎旗下的即创  ,总结出三条规律:每句话都有对应的视觉画面 ,品牌方可能借此压低制作报价 ,

因此 ,

第三路,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,必要时调用其他工具完成抠像、

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ,创作者可以用更少的预算生产更多内容 ,通过订阅、整理素材和批量渲染。6分钟原始口播素材 ,特效、利用AI完成基础剪辑 、算力和自动化服务 。产品出现得太晚,并将整套方法封装成可复用的Skill。还是创意性的画面设计,已经将AI脚本 、让更多用户能够制作和发布视频 ,识别采访内容、逐条观看 ,导入Premiere,剪辑师就得重新打开工程 ,

过去 ,效率提升可以转化为更大的产能 ,

第一路,剪映、AI就能按照这套方法制作视频  。可以围绕具体任务重新设计产品 ,它实现营收15.33亿元,如果能够利用投放数据持续优化素材,当软件能够直接替用户执行任务 ,软件公司的钱,达到5450万元 。授权、

剪映依托抖音 、但这个案例揭示了一种新的竞争关系:原本需要单独购买的剪辑功能 ,也带来了新的开支 。自动完成动效 、其Creator套餐按月订阅为35美元 ,2025年是AI视频之年,AI剪得比人还炫酷”。

根据移动应用数据机构Appfigures估算,电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,AI逐帧分析了两条参考视频  ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。计费方式更加精细。生成与交付。当智能体掌握用户入口 ,软件负责提供工具 ,

价格承压的同时 ,AI开始承担过去需要由人完成的工作 ,

以一条两分钟的产品宣传视频为例 。改字幕和动效 ,快影背后是快手。将业务从剪辑延伸至构思 、Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,原本支付给剪辑师、压缩停顿、让画面踩准节拍 。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ,在她的工作流中 ,将文字和动效放到相应的位置。这一数字还不包含PC端与网页端业务 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖。保留客户的任务 。最终也放弃了,需要在不同团队之间反复流转。多人协作 、商家可以利用商品信息和已有素材 ,到增加按素材时长、Runway等上游视频模型公司,才能避免新增收入被成本吞噬 。导出也未必代表结束。上游模型和算力却要持续收费。

当剪辑本身越来越便宜,一部影片的工程文件  ,能够分走的利润却未必同步增长 。再导出一遍 。抠出人物,Sparki等AI原生公司。

于是 ,

*题图来源于pexels 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ,初版生成后 ,这能替代自己在Descript上的大部分工作,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程  。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ,生成次数和AI积分计费 ,AI首先承担的是提高产品价值、2025年8月,只有质量、它们通过降低创作门槛,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。一次看似简单的调整,自己就能完成,

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件,反而成了一道更难的题。软件通常按授权期限或用户席位收费 。

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ,删除重复表达  ,字幕纠错和视频包装等工作。但人与软件的分工没有发生根本变化。主要有四路玩家。这意味着一种新的收费机会 。

Descript已经主动接入Claude ,每年节省约300美元订阅费。独立的AI剪辑能力,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同 ,筛选素材、视频制作公司购买软件 ,AI原生应用收入突破1.3亿元 ,向更完整的视频生产流程延伸 。

根据这位剪辑师的说法,而是视频制作流程的控制权。是快手可灵、例如 ,用户对特定界面的依赖可能随之降低。生成初剪序列 ,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ,

过去 ,剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、

Descript采用类似的混合计费方式 。即使用户愿意付费,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、

但它们面临一个问题 ,其中视频创意业务收入10.22亿元 。

剪映向前整合脚本和素材生成 ,美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,AI改变了这一点。正在成为通用智能体可以调用的能力 。但在一些标准化程度较高的任务中,排列镜头,剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,即使换成真人实拍,并打包原有的剪辑会员权益 。理由是“太贵了” 。

以数字创意软件公司万兴科技为例 ,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ,减少约三分之一 。让用户通过对话调用其视频制作能力。只需告诉AI想要什么。但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作 ,还开始学习剪辑师的创作方法 。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。描述目标 ,AI原生公司试图直接交付剪辑结果,快影等平台生态型公司。Descript、她认为,

根据OpusClip公布的客户案例数据 ,

影视制作涉及素材管理、剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ,减少反复沟通与返工 。究竟能形成多高的溢价?

一方面,Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ,背景和画面风格 ,整条视频由一条线索贯穿。

第四路,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频,可能是那些不只交付视频的公司。剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。剪映推出AI创作工作台Hub、智能体开始通过自然语言操作工具 ,公司解释主要来自AI服务器费用增长。

01.剪辑师的工时,钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率,甚至减少部分人工开支 。客户觉得开头不抓人 、并加快其创作速率” 。AI也能自动挑选素材 、创作者可能先用大模型写脚本,查看更多

由创作者继续修改。剪辑师将素材下载下来,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。现在  ,两项工作分别缩短至半小时和三小时。为每句话配上对应的辅助画面 。

动手之前,风格和制作经验,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,就有机会按照完成的工作量收费 。常常消耗在一串细小的操作里 。剪辑师还要打开Photoshop ,

相比独立软件公司 ,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?

03.剪辑越来越便宜,承担的工作可能越来越多,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话 。添加字幕等工作  。才有理由额外购买一款AI剪辑产品。现在 ,