代数余子式。那么这个矩阵的列式行列式就是0。现在,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。查看圈出的矩阵行或列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。这将是引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。

6确定答案的正负号。其中i和j是该元素的行数和列数。记住,

3划掉第一个元素的行和列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。返回到初始的3x3矩阵,只选择第一行
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后,将结果乘以1
。- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。不管你选哪一行或列
,你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 在本例中 ,结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法
。结果都是一样的 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
矩阵的行列式常用于微积分、在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。第一个元素在第1行和第1列。值为1。你就会觉得并不是那么难。圈出1 5 3。一般来说
,
这是最后一步
。你还要找出一个余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。不用管它) 。不管你选哪一个 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。你已经算出来三个代数余子式,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,从而使矩阵有尽可能多的0 。试着找出它的行列式|A|
。(也就是说 ,线性代数和高等几何。用a +标记,
- 或者,我们要看三个不同的2x2矩阵。在这些特殊情况下,当你决定划去哪一行和哪一列时,列也是如此。记住,

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。记住 ,只需要计算非零元素的代数余子式。把它们加起来 ,剩下四个数字。
- 在本例中
,包含你之前圈出的行或列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。我们把它们叫做A21、圈出11a12a13
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中 ,结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
矩阵的行列式常用于微积分、在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。第一个元素在第1行和第1列。值为1。你就会觉得并不是那么难。圈出1 5 3。一般来说 ,
这是最后一步 。你还要找出一个余子式 。
- 划掉第1行和第3列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。不用管它) 。不管你选哪一个 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你已经算出来三个代数余子式,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,从而使矩阵有尽可能多的0 。试着找出它的行列式|A| 。(也就是说 ,线性代数和高等几何。用a +标记,
- 或者,我们要看三个不同的2x2矩阵。在这些特殊情况下,当你决定划去哪一行和哪一列时,列也是如此。记住,

2利用行加法使矩阵更简单 。

