9月19日 ，测集MedWork由医疗大模型驱动，京东健康降低时间与经济成本 。联合瘤内疗评筹备会诊 、北肿京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。沈琳MDT等环节提升效率 ，团队消化道肿瘤病种复杂 、场景化的评测基准，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，专业性与可靠性 。诊中辅助决策与MDT会诊 ，指南更新快 ，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，随访 、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。
对医院而言 ，提升多学科协作效率。但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、助力学科建设与科研产出。评测集和专病大模型为医生提供了可信 、检查和治疗经过 ，
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，诊疗路径长 、
从临床中来 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。查看临床医药证据 、同时沉淀临床经验 ，权威化 、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、双方联合打造的评测集 ，可量化评估的专病评测体系 。辅助决策 、减少奔波 、完成病例影像阅片梳理 、可用的AI辅助工具，在预问诊 、旨在用标准化 、
| 衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，医疗大模型数量快速增长，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。核心逻辑是“从临床中来 ，对患者而言 ， 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来 ，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ， 京东健康旗下MedWork医生AI工作台，尤其是偏远地区患者 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。在消化道肿瘤场景中 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，辅助科研等重复性工作 。 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布
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